5G商用時代來臨, 服務機器人迎發(fā)展機遇期
發(fā)布時間 : 2020-04-16
5G建設加速,其具有低時延、高穩(wěn)定性等特點,有望為萬物互聯(lián)及通信提供各種可能。據(jù)華為《室內(nèi)5G場景化白皮書》,隨著第五代移動通信(5G)R15標準完全凍結和各國家5G牌照的陸續(xù)發(fā)放,全球5G建設呈現(xiàn)逐漸加速的態(tài)勢。GSMA最近統(tǒng)計,截至2019年底,全球已經(jīng)有46張5G網(wǎng)絡在22個國家和地區(qū)商用,另外有23張5GFWA網(wǎng)絡在16個國家和地區(qū)商用。5G技術可以實現(xiàn)1Gbps的平均體驗速率、10Gbps的峰值速率、每平方公里超過100萬的聯(lián)接數(shù)、1ms的超低空口時延等等。5G網(wǎng)絡通過超寬帶、海量聯(lián)接和超低時延的特性,為人與人、人與機器、機器與機器之間的聯(lián)接和通信提供了多種可能。
目前,服務機器人存在較多痛點,因此應用邊界較狹窄,難以迎合大規(guī)模市場需求,解決問題的本質在更強的運算能力和更穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸能力。服務機器人的應用存在工作范圍受限、業(yè)務覆蓋受限、提供服務受限、運維成本高等痛點。這些應用層面的問題,歸根結底到技術層面,需要靠更大量的數(shù)據(jù)采集及分析來描述周邊環(huán)境,需要更快的運算速度以保證機器人能表現(xiàn)得更適應動態(tài)場景,如檢測和跟蹤靜態(tài)或者動態(tài)的物體等。
5G賦能服務機器人,通過高速穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸速度,使云端計算和存儲成為可能,較大程度提高了機器人數(shù)據(jù)采集的限度。在5G技術高速率、低時延、大連接能力的支持下,機器人被賦予了更加完善的交互能力,極大的優(yōu)化了機器人的性能,為服務機器人的場景應用提供了無限可能。
服務機器人有望成為5G技術應用服務最佳載體之一,或迎發(fā)展機遇期。2019年作為5G元年,服務機器人擴展應用已全面開花,如2019年6月,福建首款人工智能5G農(nóng)業(yè)機器人正式在中國以色列示范農(nóng)場智能蔬果大棚開始全天候生產(chǎn)巡檢;同月,全球首個5G骨科手術機器人亮相于北京積水潭醫(yī)院,開啟全球首例骨科手術機器人多中心5G遠程手術;還有5G環(huán)衛(wèi)機器人、5G娛樂機器人、5G安防機器人、5G智能銀行機器人等,應用邊界隨著5G技術應用的步伐逐步擴展。
中國服務機器人市場有望快速發(fā)展,應用邊界有望持續(xù)擴張
IFR預測2019-2022年全球服務機器人銷售額CAGR為40.4%。據(jù)IFR,2018年全球服務機器人銷量為1657萬臺,同比增長60%,銷售額為128億美元,同比增長28%。隨著人工智能技術的進步,智能服務機器人產(chǎn)品類型愈加豐富,自主性不斷提升,場景應用不斷增加,人們的接受度逐步提升,服務機器人市場有望實現(xiàn)較快發(fā)展。
隨著人口老齡化趨勢加快,以及醫(yī)療、教育需求的持續(xù)旺盛,我國服務機器人存在較大市場潛力和發(fā)展空間。據(jù)《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告2019》,2020年我國服務機器人市場規(guī)模有望達到30億美元,同比增長約34%。到2021年,隨著停車機器人、超市機器人等新興應用場景機器人的快速發(fā)展,我國服務機器人市場規(guī)模有望接近40億美元。
智能化相關技術基本達到國際領先水平,新興應用場景和應用模式拉動產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。我國在人工智能領域技術創(chuàng)新不斷加快,計算機視覺和智能語音等應用層專利數(shù)量快速增長,催生出一批創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型企業(yè)。我國在多模態(tài)人機交互技術、仿生材料與結構、模塊化自重構技術等方面也取得了一定進展,進一步提升了我國在智能機器人領域的技術水平。隨著機器人技術水平進一步提升,市場對服務機器人的需求快速擴大,應用場景不斷拓展,應用模式不斷豐富。
我們認為,中國服務機器人的增長動力主要來自四個方面:
1)老齡化加??;
2)勞動力成本上升;
3)居民可支配收入增加;
4)科技進步拓寬應用邊界。
根據(jù)國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù),2018年全國租賃和商務服務業(yè)就業(yè)人員平均工資達到8.51萬元,2008-2018年CAGR達到10%,勞動力的匱乏、人口紅利的消失致使勞動力成本急劇上升。服務機器人的出現(xiàn)將逐步替代人們普遍不愿意從事的程序化、重復性的簡單勞動崗位并提高效率,如快遞分揀、餐廳前臺咨詢等工作,已有較為成熟的服務機器人應用。