新基建浪潮下服務機器人進入快車道 思嵐科技推動產業(yè)“加速起跑”
發(fā)布時間 : 2020-07-15
自年初以來,“新基建”的熱度就一直居高不下,區(qū)別于08年提出的“老基建”, “新基建”更加側重于突出產業(yè)轉型升級的新方向,體現了加快推進產業(yè)高端化發(fā)展的大趨勢,泛指5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業(yè)互聯網這7大領域。
新冠疫情爆發(fā)后,一些傳統行業(yè)受到沖擊,但在疫情背景下同時又催生出“無接觸經濟”,使得一些重點產業(yè)加速進入快車道,尤其是服務機器人行業(yè)。當疫情讓諸多社會公共服務幾乎停擺的時候,以5G、工業(yè)互聯網、大數據、人工智能,無人配送等為代表的“新基建”構建起一個新的社會“循環(huán)系統”。
?
近年來,隨著人工智能的興起,服務機器人以創(chuàng)新式的落地應用,遍布于醫(yī)療、安防、零售、餐飲、金融等多個行業(yè)。讓脫胎于科研實驗室的前沿技術進入到商業(yè)化落地,并不斷根據市場需求優(yōu)化迭代,實現從樣機到批量化的跨越。新基建政策的推出更是推動了服務機器人產業(yè)的發(fā)展,帶來了重大利好,不僅僅是投資的利好,更多的還是新基建對于拉動服務機器人上下游整體產業(yè)帶來的利好。
?
對于服務機器人來說,自主定位導航技術是其產業(yè)的核心和焦點之一,正不斷引起業(yè)內重視。自主定位導航技術是實現智能機器人產品實用化和智能化的關鍵性技術。要實現機器人的自主定位導航就必須擁有自主構建地圖、障礙物識別及有效規(guī)避的能力,同時還需要清楚自身所在位置及坐標反饋給上層應用,協助完成定位導航。
?
所以,這就需要涉及到機器人的感知能力,需要借助相關傳感器,例如激光雷達來幫助機器人感知周圍環(huán)境,從而獲取周圍環(huán)境的輪廓圖,構建有效的地圖數據,結合相應算法,實現機器人的自主定位導航。
?
對于很多中小機器人企業(yè)來說,掌握移動機器人的全面技術體系本身就是一件很難的事情,還需要將這些技術應用至機器人當中,要真正實現一臺智能移動機器人產品的研發(fā)及投入使用,難度不言而喻。
?
為實現機器人產品的快速研發(fā),搶占市場風口,越來越多機器人企業(yè)更傾向于選擇市面上已有的成熟機器人自主定位導航方案,可直接在其技術上做上層擴展應用,將有限的精力和資源去滿足細分場景的需求。
?
如今,只提供機器人底層技術服務的企業(yè)已層出不窮,早在“新基建”概念未提出的幾年前,思嵐科技等頭部機器人定位導航企業(yè)就已嗅到機遇,先前一步搶占市場先機。為服務機器人企業(yè)提供激光雷達、導航算法及通用底盤等一系列產品,幫助機器人解決環(huán)境感知、地圖構建及避障等基本運動問題,實現機器人的自主移動。
?
在新冠肺炎防疫期間,基于思嵐科技產品而奮戰(zhàn)在一線的服務機器人數不勝數,例如,優(yōu)必選的Cruzr(克魯澤),其采用了思嵐科技的激光雷達產品,可像人類一樣實現自由移動。在疫情防控期間,Cruzr承擔了疫情宣傳與導診工作,其能夠為訪客提供最新的疫情知識、疫情政策、疫情防控等信息服務。除了醫(yī)院外,這款衛(wèi)生防疫智能服務機器人還可應用于交通樞紐、生活社區(qū)、廣場公園、產業(yè)園區(qū)、商業(yè)街區(qū)等眾多場所,即使面對各類復雜的公共場所,Cruzr也毫不怯場,依舊能做到靈活行走。
?
小笨智能的超干霧化消毒機器人,在防疫期間,小笨智能消毒機器人通過對醫(yī)院、生產車間、實驗室、服務大廳、機場、火車站、地鐵站、食品企業(yè)、酒店、學校等眾多需要消毒的公共場所擴散微米級液珠完成消毒過程。其基于了思嵐科技自研的定位導航系統,能自主掃描周圍環(huán)境,構建高精度地圖數據,幫助機器人實現自主導航、避障,及規(guī)劃到達目的地的最優(yōu)路線。讓機器人實現平穩(wěn)運行,保證消毒工作的順利完成。
?
達闥科技的5G云端醫(yī)護助理機器人Pepper,在新型肺炎疫情中曾為北京、上海、武漢等多家醫(yī)院提供了非接觸式24小時咨詢導診服務。其基于思嵐科技移動底盤而研發(fā),可自主掃描周邊環(huán)境信息,做到自主定位建圖、路徑規(guī)劃等功能。能有效幫助醫(yī)護人員承擔問詢、導診等工作。
?
除了以上防疫服務機器人,在新冠肺炎的“戰(zhàn)場”還有許多基于思嵐科技定位導航技術的移動機器人,面對各種復雜的移動環(huán)境,它們依舊能有條不紊的實現自主行走,做到不碰壁、不撞人、不摔倒,保證機器人及行人的安全。
?
機器人底層技術的成熟度決定了其在市場的應用潛能,有了思嵐科技自主定位導航技術的“保駕護航”,服務機器人企業(yè)可大大降低底層技術的研發(fā)成本,將更多的研發(fā)精力放入到上層應用。